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「国語こそ最強の教養」(中央公論2026年11月号特集)コメント第5回
この第5回は、(7) 説明の時代、雑談の行方。(谷川嘉浩氏) です。
正直のところ、この谷川エッセイへのコメントは、非常に骨が折れます。
ひとつ、単純な方法がある。このエッセイには「令和に涵養すべきアブダクションの魅力」という副題がついている。この副題がこのエッセイの「売り」だというのなら、コトは簡単。この「仮説を建てる推論(abduction)」という「説明」のありようが、最近ル―ビッグ(Rubic)という「学習の評価基準を段階別に示したマトリックス表」を使う評価のやり方としてはやっている、と説けばよい。読者は「アブダクション」と「ルービック」をAIに聞くとよい。たちまち、参照をお勧めするWEBがぞろっと提示されるから、それをお読みになればよろしい。まあ、半日ぐらいかかりますが。(きっとこの副題は、編集部が付けたのでしょう。)
もう一つ、単純な方法がある。「雑談」の真実のありようを知りたいと、まじめに問えば、76－77ページに書いてある「カントの『教育学』で示されたという」、話し合う者同士の信頼こそが真実のありようだということ。この文科省もきっと賛成するだろうまじめなありようは、参考文献として挙がっている高木祐貴『カントの道徳的人間学』を読まれれば、あなたも満足されよう。(根本的に、倫理学の論法ですから、易しくはないでしょうよ。)
でも、このエッセイにおける谷川氏の狙いは、楽しく人間同士が語り合うことを、大事にしましょうというところにあります。(これはAIには全くできないことです。)このエッセイの書き出しが、「なぜこれほど説明が求められているのだろうか。」となっている。その端的な答えが、結末の、「人間同士が話し合うことを楽しみましょうよ」としているわけで、その途中に延々とのべられている蘊蓄は、「実際には、ノウハウや考察そのものが求められているわけではないのではないか」と、ちゃんと始めからそこはエッセイの本旨ではないとことわっておられるのです。(もつとも、読者がどの程度こういう組み立てを意識するかは、大いに疑問ですけど。)
確かに「ノウハウや考察そのものが求められているわけではない」としても、そこで紹介されているいくつかの「ノウハウや考察」は、これをすいすいとみな理解する人がいたらお目にかかりたいくらいだ。チャールズ・サンダース・パース氏の「仮説形成論」ですと⁇ 「問いを提示する意義」ですと⁇ 「雑談」ということの前提は、これが文字に定式化されない「声の文化」で、いわば無文字社会時代の文化がかかわるから、「文字を内面化した私たちには想像しにくい」ですと⁇ これを問うていけば哲学上および人類史上のとてつもない大議論になってゆくわけだ。まあパース氏についてだけでも調べてごらんなさいよ。しかし、このエッセイでは、谷川氏はじつにスマートにこういうトピックを説明しています。そこがこのエッセイの「内容的」読みどころかもしれませんね。
これでは、得体のしれないコメントです。どうぞ実際にこのエッセイを丁寧にお読みください。実に得るところの多いエッセイですよ。
「国語こそ最強の教養」(中央公論2026年11月号特集)コメント第4回
この第4回は、(6) 「正誤」の枠を外して、日本語の変化を味わう(飯間浩明氏) です。
主題がはっきりしているから、たんに私の感想を述べる、と言うことにする。
ことばの誤用ということが、最近よく世間の話題となる。しかし飯間氏は、ことばの変化は頻繁に起こっており、「変化した」から「間違っている」と決めつける必要はない、という。現に国語の教科書をていねいに読んでみれば、そのような「ことばの変化」の実例がよくみられる、という。そして、ことばを使う人が自分の責任で判断して使っているのなら、それでいいのではないか、と飯間氏はいう。
私には、この判断はなにか少しあいまいな気もするが、そのように「変化したことば」を使われた相手も納得しているのなら、それでいいのではなかろうか。事柄の相対化が多いのは、今の時代の特徴なのだろうか。
今日の朝日新聞で、１１ページに出てくる次の記事では、大いに考えさせられた。時代が「生成AI絶対の時代」に入ってゆきそうな予感がする今日この頃だが、「生成AI絶対」をむしろ相対化することを、現在の人類史の課題とすべきではなかろうか。
10/28 朝日新聞 １１ページ 記事 「AIが起こす、寝ているバグ 幸福なIT黎明期の終わり(神里達博氏)」 参照のこと。
「国語こそ最強の教養」(中央公論2026年11月号特集)コメント第3回
八編のエッセイが載っています。
(1)は、パスします。
(2)は、第2回として、終えました。
(4)(6)(7)を、先にコメントします。「不定形」の内容で、難物ですから。
次に、(3)(5)を、取り上げます。「正攻法」の内容で、難しいが、整っているので。
(2)を、最後とします。「国語」総体を問題にしていますから。教育という切り口で。
この第3回では、(4) 現代に必要な「読解力」とは(伊藤氏貴氏)、をコメントします。
このエッセイは、頻繁に生成AIを利用しながら、ネット上でほとんどの社会生活を行っているような現代人にとって、「国語」とは何なのだろうという問いかけで、始まります。
現代人が直面している事情は、インターネット上の文章のやりとり、そこでは映像、とりわけ動画、が重要な要素となっていること、そして、まさに生成AIの利用が、インターネット交信の中心的要素となっていること、の三つではなかろうかと、分析します。要約すれば、「SNS、動画、生成AI」という三つであると。
それにしても、この「SNS、動画、生成AI」との関係で、現代人の「国語読み書きの力」が足りなくて困っているというわけではない、と断言できます。別に誰も困っちゃいませんよ。
具体的に見てゆきましょう。
「SNSは人々が活字をやりとりする機会を大幅に増やし、活字離れどころか活字まみれの状況を生み出した。だが、そこにある文章はどれも極めて短く、(だから読みやすい)」
「以前は文字で説明しなければならなかったことが、現在は映像で見せることでよりわかりやすく伝えられるようにもなった。映像をみれば、わざわざ文書を読む必要はなくなった。」
「生成AIに関しては、その発達はことばの操作において極めて高い能力を示すようになった。大量の文書を要約し、あるいはそこから必要な情報だけを抽出整理してくれる。情報処理のために大量の文書を読むことはもはや必要でなくなった。」
このエッセイが主題にすることは、国語での「読解力」というものは、ネット暮らしの現代人がすっかり見落としている事情の中にある、というのです。そのこととは、生成AIというものには、自己がない、これを人格のように扱うのは根本的におかしい、だから生成AIには、「自分の意図」というものが存在しない、ということです。(文の表面通りの、ごく形式上の意図しかない、と言い換えましょうか。)生身の人間が駆使する国語の中にしか、ひとの(真実の)意図は、ないというのです。
ことばの中に意図があるのは、誰でも当然と思うでしょう。伊藤氏がこのエッセイで強調しているのは、実は人の言葉には「話の裏」というものが常にある。非常にしばしば、この「話の裏の意味」というのが、話の本当の中身なのだということです。
現代人は、生身の人間同士の話というものから遠ざかっていると、国語が当然に維持している「話の意味、意図」というものを読む「読解力」が失われているということを、ここでは書いている。
これはたいへんに語りにくいテーマなので、実際にこのエッセイを丁寧にお読みいただくしかありません。私がここに書いたコメントは、話のスケルトンだけですよ。
「国語こそ最強の教養」は、『中央公論』2026年11号の特集記事です。下記のとおり。
1. 原点は読む「楽しさ」にある。 小川 哲氏
2. 現場から見た高校国語再編の意味と無意味。 矢野利裕氏
3. 感想文から多元的思考へ。 渡辺雅子氏
4. 現代に必要な「読解力」とは。 伊藤氏貴氏
5. 私たちが古文・漢文を学ぶことの技術的な価値。 田中草大氏
6. 「正誤」の枠を外して、日本語の変化を味わう。 飯間浩明氏
7. 説明の時代、雑談の行方。 谷川嘉浩氏
8. AI時代だからこそ身につけたい「軸」。 岡野原大輔氏
以上八編のエッセイについて、一篇ずつ、コメントを書いてみましょう。
ただ、取り上げる順番は不同で、(1)については、勝手ながらパスさせていただきます。
今回の「国語こそ最強の教養(中央公論特集)」コメント第2回では、(8)を取り上げます。
(8) AIだからこそ身につけたい「軸」
岡野原氏が指摘する「AIを使うときに重要な心得」というのがこの「軸」で、それは次のことに帰着します。
「AIが示して来る文章に、AI自体は責任を取らない」。だからこの責任を人間がとらなければならない。AIに仕事をさせながら、仕事の責任を、人間がどうとってゆくのかを考えることが、基本的に必要なことである。「そのためには、人間自身が高い解像度で世界を知り、AIが出した結果を検証できる判断軸をもっていることが前提になる」と、非常に厳しい自己研鑽の必要性を、氏は、提案しています。(生成AIがいま文章を提示してきても、AIには「自分というものがないんです」よ。それを何か、具体的な他者がそこにいるように思ったら、まったく見当はずれですよ。ご自分が飼っているペットの犬か猫のように、AIを一個の生物として扱うのなど、もってのほかですよ。冷たい無人称の世界なんですよ。)
このエッセイの後半で、氏は、「生成AI基盤モデル」というものは、現在圧倒的に米中二大国が牛耳っているものが多いから、どうしても日本国産のモデルを確保すべきだといいます。なぜか。「先行する米中のAIでは英語・中国語のデータや利用者が圧倒的に多いので、基本的な考え方や思想も英語圏または中国語ベースになる。」「日本語データもそれなりに入っているが、英語・中国語に比べてれば微々たるものです。」
それはよく分かる。しかしさっき「AIが生成する文章を利用する人」がその仕事に根本的責任を負うのだという議論をしたばかりだ。どうしてここで、その生成AIの基盤システムを、企画し、構成し、動作させている開発事業者の責任は、問わないのですか。(AIが間違った仕事をしたとか、他のプログラムに誤って侵入したとか、最近なにかあたりまえのように世上では話題にされますが、開発・運営の任を負った者の責任は、米国製・中国製・日本製を問わず、重大ではありませんか。)
今朝の新聞は、日本の証券業界で、どういうAI対応をしているか、政府がどういうAI対応をしているか、という記事を示してる。いまやAI対応問題はそれ自体「国際的」な権力問題なので、「日本の」となっている事情の政治的判断は、しかるべく広範囲の事情によろう。(おそらくはこの問題、まだ報知されていない数多くの事情もあると、見るよ。)/
ついては、大変に客観的に、AI問題を批評する記事が、10/24 に配信されているので、お読みください。この記事は、たいへんにわかりやすく、同時にたいへんにわかりにくい。短いくせに、読みにくい。そして、読みやすい。/
10/24 20:00 COURRiER ジャポン 配信 「AIは本当に人類を攻撃するのか？ 専門家が明かす『AI脅威論』の真実」//
私は、「人工知能」なるものには、当然に「賢さのレベル」があるものという考えで読めば、事態がわかりやすいと思う。ひとは「人工知能」と言い切ったとたんに、なんやら無限の恐ろしい知能をいつの間にか想定しているのではないか。同時に「人工知能」なるものが「向上してゆく」という面もあるわけです。(その「向上」は、何を不可欠の条件にしているのか、と考えることになります。この記事は、じつに「人工知能レベル向上の絶対的条件」がなんなのかをクローズアップしています。)
私、自分の息子のコンピュータ気違いに聞いてみました。「いったいいま話題の生成AIは、どのようにして人工知能を手に入れたの？」答え「たくさんのデータをまねして人工知能を作ったのだ。」
上記ジャポンの配信を短絡すると、その人工知能とかは、人間の自然言語処理をシミュレートして、編み出されたものだ。/最近世界のAIが、書籍を大量に買いあさってデータ化しているというニュースが頻発しています。AIが書籍の文章を大量にシミュレートして、そこから、ある問いに対して、AI自身が自分の文章で返信しているかのような状況が、日常化しています。いわゆる生成AIですね。
上記ジャポンの配信では、人間の脳の活動のシミュレートであれば、人工知能と言ってよいものを作れるようになることは、うなずける。ただ、人間の脳はたいへんにエネルギー効率がよく、この面をカバーすることは至難であろうと。そもそも人知は、自然の生物が行う新陳代謝を(エネルギー効率がよいのが普通)、とうてい再現しようもない。
仮に、今の目の前の生成AIが、今程度の「創造的活動」をしているのを、現実と認めたとしても(人類史上、理論がないのに、技術だけがまず成立したという事例はたくさんあるから、そういう一般論でいうと、無視はしえない由)、これが物理上膨大なエネルギー(端的には電気エネルギー)を空費しており、(シミュレーションが物理上の活動でもある限り、エネルギーを絶えず、そして「知能」とかの「向上」をはかれば、飛躍的かつ継続的恒常的に、電気なりなんなり、エネルギーを食いつぶしてゆく)。
たまには、物理学者の視点から、事態を批評すれば、たいへんに参考になります。
もうエネルギーの事態は、テック業界の主力がいる米国だけではとうてい果たしがたい。世界的に問題をひろげてゆくしかない、という国際政治問題なのではないでしょうか。世界の資源を食い、しかし、米国が世界を支配する、という議論なのかな。
この配信のコメントの第1に、「単独では意識はうまれず、相手を得て、相手との交錯を経て、幼い意識が誕生する」というのは、たいへんに面白い着眼ですね。(それが実験的着眼だというのだから、なおさらに、面白い。) 理科系と文科系の「交錯」も、有意義だとおもいます。
ただ、こういう実験は、たえず膨大なエネルギーを消費するわけで、人類の全体はもっと賢くふるまうべきですね。文科的に明瞭になれば、理科的実験を単純化してもいいでしょ。